قد أعلنت شركة جوجل مؤخرًا عن تعاون مبتكر مع شركة كايروس باور لبناء سبع مفاعلات نووية مدمجة في الولايات المتحدة. يهدف الشراكة إلى تطوير هذه المفاعلات النووية الصغيرة (SMRs) القادرة على توليد 500 ميجاوات من الطاقة بحلول نهاية العقد الحالي.
تحدد الخطة الطموحة هدفًا لتشغيل أول مفاعل بحلول عام 2030، مع تشغيل الستة المتبقية بحلول عام 2035. تشير هذه المبادرة إلى خطوة هامة نحو اعتماد مصادر الطاقة البديلة لتشغيل مراكز البيانات المتوسعة باستمرار، والتي تشكل نواة بنية تحية الذكاء الاصطناعي لدى جوجل. ونهج هذا التوجه يتبعه ليس فقط شركة مايكروسوفت بل أيضًا شركة أوراكل التي تخطط للاستفادة من ثلاثة مفاعلات نووية صغيرة لتشغيل مركز بيانات مخصص للذكاء الاصطناعي الجديد، والذي سيتمتع بسعة لا تقل عن واحد جيجاوات.
تعمل المفاعلات النووية الصغيرة، التي أقل حجمًا من المفاعلات التقليدية ويتم بناؤها في المصانع بدلاً من التشييد على الموقع، على توفير تكاليف بناء أقل وزيادة المرونة. ومع ذلك، يجب على المشروع أن يمر بفحص هيئة التنظيم النووي الأمريكية قبل المضي قدمًا. يسلط مايكل تيرل، المدير الرئيس للطاقة والمناخ في جوجل، الضوء على أهمية هذه الاتفاقية من خلال التأكيد على أهمية التسريع في تطوير التكنولوجيا واختراق السوق من خلال شراء الكهرباء من عدة مفاعلات.
يدفع الطلب المتنامي على الطاقة في مراكز البيانات التي يدعمها الذكاء الاصطناعي الشركات التقنية العملاقة نحو حلول طاقة مبتكرة. على سبيل المثال، أبرمت مايكروسوفت اتفاقية لإعادة تشغيل وحدة في محطة توليد طاقة ثري مايل آيلاند في بنسلفانيا.
بينما توفر الطاقة النووية مصدر طاقة مستقر ومنخفض الكربون مثالي لتشغيل بنى التحليل الذكي السريعة النمو، تظل القلقوقلق زمون من السلامة والتخلص من النفايات النووية. وعلى الرغم من عدم الكشف عن التفاصيل المالية للاتفاقية، يظهر جليا أن جوجل تعتبر هذه الشراكة استثماراً استراتيجياً للمستقبل، راهنة على أن تتفوق مزايا التكلفة والاستدامة على المخاطر المحتملة والتحديات التنظيمية.
الشركات التكنولوجية الكبيرة تعتنق الطاقة النووية لتوسيع بنية التحليل الذكي لها
في سباق لتلبية الطلب المفرط على الطاقة الناجم عن توسع بنية التحليل الذكي الاصطناعي (AI)، تتجه الشركات التكنولوجية الكبرى بشكل متزايد نحو الطاقة النووية كحلاً واعدًا. وفي حين تقود جوجل الطريق بالتعاون مع كايروس باور لبناء مفاعلات نووية صغيرة، يتبع اللاعبون الصناعيون الآخرون الطريق للاستفادة من إمكانات هذا المصدر الطاقوي المبتكر.
ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة بدمج الطاقة النووية في بنية التحليل الذكي؟ واحد من الأسئلة الملحة هو سلامة وأمن المفاعلات النووية، خاصة في سياق مواجهتها بالقرب من مراكز البيانات الحيوية للعمليات الذكية. بالإضافة إلى ذلك، تظل قضية التخلص من النفايات النووية موضوعًا مثيرًا للجدل يجب على الشركات التكنولوجية معالجته لضمان الاستدامة البيئية. تشكل العقبات التنظيمية والإدراك العام للطاقة النووية تحديات كبيرة أيضًا في تنفيذ مثل هذه المشاريع.
مزايا وعيوب الطاقة النووية لسانتخدام في بنية التحليل الذكي
تقدم الطاقة النووية مصدر طاقة موثوق ومنخفض الكربون يمكنه تلبية حاجة المراكز البيانات الجائعة للطاقة الضرورية لمعالجة الذكاء الاصطناعي. تجعل طريقة تشغيل المفاعلات النووية القابلية للتوسيع والفعالية منها خيارًا جذابًا لتلبية الاحتياجات المتزايدة للطاقة في العمليات الذكية. ومع ذلك، تُثير المخاوف من السلامة والمخاطر التشغيلية والتكاليف الاستثمارية العالية وإدارة النفايات الإشعاعية على المدى الطويل عيوبًا بارزة يجب على الشركات التكنولوجية مراعاتها بعناية قبل الالتزام بحلول الطاقة النووية.
وبينما تستكشف شركات التكنولوجيا العمالقة مثل مايكروسوفت وأوراكل شراكات واتفاقيات لدمج الطاقة النووية في بنية التحليل الذكي لها، تكون الصناعة على استعداد لتحول كبير نحو ممارسات الطاقة أكثر استدامة وكفاءة. التطورات المستمرة في التكنولوجيا النووية والتركيز المتزايد على حلول الطاقة النظيفة تشير إلى مستقبل واعد لتقاطع التكنولوجيا والطاقة النووية في قطاع الذكاء الاصطناعي.
لمزيد من الرؤى حول تطور المشهد النووي في بنية البنية التحليل الذكية، زوروا الجمعية العالمية للطاقة النووية.
