سوف يحدث اصطفاف نادر لسبعة كواكب فوق ولاية آيوا في فبراير 2025، مما يوفر عرضًا سماويًا يمكن رؤيته بالعين المجردة. تشمل “موكب الكواكب” كوكب المريخ، والمشتري، وزحل من بين آخرين، مشكلين خطًا مضيئًا عبر السماء الليلية. سوف تكون كواكب نبتون وأورانوس مرئية

طائرة الفضاء X-37B، التابعة لقوة الفضاء الأمريكية، في مهمة مهمة حالياً، تأسر الجمهور بصورتها المدارية النادرة التي تم الكشف عنها. تم إطلاقها في ديسمبر 2023، وتستخدم مناورات ديناميكية هوائية للتحول بكفاءة بين المدارات أثناء إجراء تجارب هامة حول تأثيرات الإشعاع على الإلكترونيات.

تتقدم الشركات الخاصة في عصر جديد من استكشاف القمر، مما يشير إلى تحول عن المهام التقليدية المدعومة من الدولة. تهدف مهمة “أثينا” لشركة إنستويتف ماشينز إلى استكشاف القطب الجنوبي للقمر للبحث عن جليد الماء، مما قد يدعم إقامة البشر في المستقبل. تركز

تلسكوب جيمس ويب الفضائي قد التقط توهجات مذهلة من القوس A، الثقب الأسود في مركز مجرتنا. نوعان من التوهجات، تذكر الألعاب النارية الكونية وموجات المد، تكشف عن الطبيعة غير المتوقعة للثقوب السوداء. تقدم هذه الملاحظات رؤى غير مسبوقة حول الطاقة الفوضوية للثقوب

اعتماد الذكاء الاصطناعي داخل الدوائر الفدرالية يسهم في تبسيط العمليات وتعزيز اتخاذ القرارات. هناك تأثير مزدوج: زيادة الإنتاجية وخطر قدم الوظائف للعديد من الأدوار الفدرالية. برامج إعادة المهارات ضرورية لكنها قد تتأخر عن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي. يواجه صانعو السياسات تحدي

يجب على الشركات أن تتنقل ببراعة في المشهد التنظيمي المتغير، تمامًا مثل مغامرة ذات مخاطر عالية. يؤثر المناخ السياسي تحت كل إدارة بشكل كبير على استراتيجيات امتثال الأعمال. تحدت فترة ترامب الشركات بالتحرر والمسؤوليات الجديدة، مما أثار إعادة ضبط استراتيجية. استفادت الأعمال

تتحول التقدمات في الذكاء الاصطناعي تحليل وفهم مشاهدات الأجسام الطائرة المجهولة. يتم تحدي الشك التقليدي من خلال قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات بيانات ضخمة بحثًا عن أنماط مشاهدات حقيقية. تكتشف نماذج التعلم الآلي أنماطًا وتباينات لم يتم ملاحظتها من قبل في

تقدم المذنبات رؤى حول النظام الشمسي المبكر وتشكيل الكواكب. تعزز خوارزميات التعلم الآلي تتبع ودراسة المذنبات من خلال معالجة مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة. تهدف البعثات الروبوتية المزودة بتقنيات حفر متقدمة إلى استخراج وتحليل المواد تحت السطحية من المذنبات. تركز التعاونيات الدولية على