Apple niedawno ujawniło przełomową zmianę podejścia do rozwoju sztucznej inteligencji, wybierając rozwiązania zrównoważone ponad konwencjonalne metody. Zamiast polegać na powszechnie stosowanych procesorach graficznych Nvidia GPU, gigant technologiczny przyznał, że korzysta z jednostek Tensor Processing Units (TPU) firmy Google w chmurze do kluczowych elementów swojej infrastruktury AI.
Revelation wskazuje na wykorzystanie przez Apple 2048 chipów Google TPUv5p do konstruowania modeli AI oraz 8192 procesorów TPUv4 do modeli serwerów AI. Strategiczne pominięcie szczegółów dotyczących sprzętu Nvidia sugeruje świadome preferowanie technologii Google, przekreślając dominującą pozycję Nvidii na rynku procesorów AI znanych z wysokiej wydajności i efektywności.
W przeciwieństwie do pojedynczych sprzedaży chipów i systemów Nvidii, Google oferuje dostęp do TPU poprzez usługi chmurowe, co wymaga od klientów opracowania oprogramowania w obrębie swojego ekosystemu. Inżynierowie Apple podkreślili, jak TPU umożliwia efektywne szkolenie dużych, zaawansowanych modeli AI, towarzysząc 5-miliardowemu planowi inwestycyjnemu na rozwój zdolności serwerów AI w ciągu najbliższych dwóch lat, aby zwiększyć możliwości i ograniczyć uzależnienie od zewnętrznego sprzętu i dostawców.
Oprócz postępu technicznego, dokumentacja dotycząca rozwoju AI w Apple podkreśla kwestie etyczne, z naciskiem na praktyki zarządzania danymi. Firma zapewniała, że prywatność użytkowników pozostaje najważniejsza, a modele AI trenowane były jedynie na połączeniu publicznych, licencjonowanych i otwartych danych źródłowych, zapewniając prywatność pozyskiwanych informacji. Starannie opracowany zestaw danych szkoleniowych firmy Apple, zawierający dane sieciowe publiczne i treści licencjonowane, podkreśla zaangażowanie firmy w ochronę danych oraz etyczny rozwój AI.
Zrównoważony Rozwój Sztucznej Inteligencji w Apple: Nowe Obszary
Wejście Apple w zrównoważony rozwój AI wzbudziło falę oczekiwań i zainteresowania w branży technologicznej. Podczas gdy początkowy artykuł rzucił światło na strategiczne przyjęcie przez firmę chipów TPUs od Google i jej zaangażowanie w etyczne praktyki w zakresie danych, istnieje kilka kluczowych aspektów, które wymagają dalszego zbadania.
