A Apple revelou recentemente uma mudança inovadora em sua abordagem ao desenvolvimento de inteligência artificial, optando por soluções sustentáveis em vez de métodos convencionais. Em vez de depender das amplamente utilizadas GPUs Nvidia, a gigante da tecnologia reconheceu o uso das Unidades de Processamento Tensorial (TPU) do Google na nuvem para componentes-chave de sua infraestrutura de IA.
A revelação indica a utilização pela Apple de 2048 chips Google TPUv5p para a construção de modelos de IA e 8192 processadores TPUv4 para modelos de servidores de IA. A omissão estratégica de detalhes de hardware da Nvidia sugere uma preferência consciente pela tecnologia do Google, desafiando a posição predominante da Nvidia no mercado de processadores de IA conhecido por seu alto desempenho e eficiência.
Ao contrário das vendas de chips e sistemas autônomos da Nvidia, o Google oferece acesso às TPU por meio de serviços em nuvem, o que obriga os clientes a desenvolver software dentro de seu ecossistema. Os engenheiros da Apple destacaram como as TPUs facilitaram o treinamento eficiente de modelos de IA grandes e sofisticados, acompanhados de um plano de investimento de US$ 5 bilhões para aprimoramentos de servidores de IA nos próximos dois anos, visando potencializar as capacidades e reduzir a dependência de hardware externo e fornecedores.
Além dos avanços técnicos, a documentação de desenvolvimento de IA da Apple destaca considerações éticas, enfatizando práticas de gestão de dados. A empresa garantiu que a privacidade do usuário continuava sendo primordial, com os modelos de IA treinados exclusivamente com uma combinação de dados públicos, licenciados e de código aberto, assegurando a privacidade das informações obtidas. O conjunto de dados de treinamento cuidadosamente elaborado pela Apple, composto por dados da web pública e conteúdo licenciado, destaca seu compromisso com a privacidade de dados e o desenvolvimento ético de IA.
